一年一度的春季招聘季又来了，俗话说工要善其事必先利器其，这在笔试面试中也适用。要想在众多竞争者中脱颖而出，提前准备考试的技巧，甚至是答题模板是必不可少的。

下面我们来看一道产品笔/面试中经常出现的一种介绍类题目他的解题思路，并以网易云音乐为例，进行解答。

一、题目形式

此类题目的出题形式多种多样如：

介绍一款你认为不错的app平时都会使用一些应用和网站？觉得有哪些点设计的比较好？最近半年有没有遇到特别感兴趣的新产品？推荐一款APP，并说明推荐这款APP的原因？

大意都是介绍一款你熟悉或者觉得不错的产品，并介绍他的相关情况。

想象一下：如果没有提前准备，我们可能会纠结到底哪款产品，从哪些方面介绍，是面面俱到还是着重一点等等，磨磨蹭蹭考试时间和面试官的耐心都所剩无几了。

其实类似这种题目是完全可以提前准备好答案，并且每次问到都可以使用的。

我们以2017年腾讯产品笔试题：

分析一款你最喜欢的app，他的产品定位，目标用户，竞争优势，还有哪些可以改进的地方？

这道题为例，并结合网易云音乐这个爆款音乐软件回答此题。

二、解答形式

比较流行的解答方式有几种：

1. 以用户体验要素模型进行拆解

这种方式的问题主要在于：原本模型的提出是为了帮助同学理清逻辑，但在此类问题中，应用此模型还要想模型中5层分别对应的点，对于不熟悉该模型的同学可能反而会被模型的条条框框限制，束手束脚。

2. 以SWOT分析法进行介绍

SWOT分析法主要用于市场分析中，从宏观角度上对一款产品或者公司的内部环境和外部环境进行分析，我在大二企业管理一门课中第一次学习到他，是为了公司制定战略目的而使用。

当时他还不想现在由于产品经理职位的兴起，炒的如此火爆，各处都用。

但是它主要用在宏观战略上，缺点是大而空，有时不够具体。

3. 以产品设计流程介绍

这种是针对此类问题我比较推荐的解题方法，从产品本身的设计流程中可能涉及的点进行分析，一一介绍。也可以根据题目或者喜好着重挑选几点介绍。

其中包括：产品定位，目标用户，满足需求，核心功能，超预期功能，交互设计，盈利模式，竞争优势，未来发展，问题改进等。下面就以网易云为例回答此类题目。

三、网易云音乐产品分析

1. 产品定位

产品定位的目的是一下让人知道产品是干嘛的，又什么特点，所以注意简明扼要。

网易云音乐的定位是“移动音乐社区”，并以歌单为核心的组织方式强化用户UGC社交属性。

个性化推荐让用户找到合适的音乐并分享，让用户不在孤单。

2. 目标用户

由于网易云音乐相对于其他竞争对手进入市场较晚，所以面对红海市场，挑选合适的目标用户尤为重要。

当时发现，市场中并没有一款针对喜好音乐程度中等偏上，年龄比较年轻的消费者和音乐生产者的产品。所以把他们选为云音乐的目标用户。

1）消费者：

年龄：年轻用户。

喜好音乐程度：中等偏上。

2）音乐生产者：

原创音乐作者，业余音乐作者等。

3. 满足需求

1）听音乐

2）找音乐

3）音乐社交

支持查看附近的人的听的音乐，发现志同道合的人支持加好友，听好友歌单支持对音乐、歌单的评论、分享

4. 核心功能

图为转载

5. 个性化推荐

云音乐个性化推荐功能：私人FM、每日歌曲推荐、推荐歌单。

互联网时代是懒人时代，人们越来越倾向于使用智能化的产品来减少选择成本和时间成本，个性化推荐的商业价值也就显现了出来。

云音乐面向的用户群体并不局限于高端且年轻化的人，不排斥其他特性的用户使用云音乐，从而扩大市场。

但众口难调，云音乐是如何把个性化推荐功能设计得尽可能完美呢？于是云音乐打出了私人FM+每日歌曲推荐+推荐歌单的组合拳。

需求：

个性化推荐使得云音乐曲库中的长尾音乐得以曝光，盘活了整个产品曲库，也为用户减少了选择成本，成为最懂Ta的音乐产品。

算法：

协同过滤在音乐产品应用上分为两类，一类是Base用户，一类则是Base音乐本身。

Base用户：

如果用户A和用户B相似性高，那么用户A喜欢的很可能用户B也喜欢。

举个栗子，用户A喜欢听周杰伦的《告白气球》、薛之谦的《演员》、赵雷的《成都》，而用户B喜欢薛之谦的《演员》、周杰伦的《告白气球》、李荣浩的《模特》。

那么由于两个用户音乐口味相近，就可以将《成都》推荐给用户B，将《模特》推荐给用户A。

Base音乐：

根据音乐众多因子（节奏、感情基调、歌词、歌手等）判别不同音乐之间的相似性，如果用户喜欢一首歌，则将这首歌相似性较高的音乐推荐给他。

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