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零售巨头方法论:如何提高复购率?

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“复购率”字面上直观理解为用户在指定时间段内重复购买的频率。

从长远来看,业务需要保持稳定增长,一方面需要增量用户的拉新获客持续输入,其次存量用户的复购尤为重要。

复购的本质是增加单个用户在平台的生命周期,也就是我们之前在用户运营章节内所聊的LTV,生命周期越长,整个LTV/CAC的ROI就会越大。

只要通过有效提升用户购物频次,同时在控制和降低商品促销以及拉新获客的成本,新零售业务的变现和营收一定会实现有效增长。

一、反推销售预算,计算复购次数目标

在做销售的过程中,相信大家一定非常清楚几个常见的公式和概念:

清楚了这两个最基础的公式,我们不妨尝试把单次购买和多次购买的人群加到销售中去解析,时间周期都可以定在一个月内:

销售额≈(单次购买用户数*1次*客单价)+(≥2次购买用户数*N次*客单价)

单次购买的用户其实已经接近新客购买特征(当然不排除也有部分老客),我们不妨抓取这部分客单并取均值;其次,多次购买的用户数和客单也可以按照目前存量用户的数值定义。

有了这些数据因子后,搭配我们这个新公式,我们的复购次数基本已经推算出来!

举例:

老板发话本月度销售的KPI目标是1个亿!OK!

基于拉新,我们知道新客且产生购买的用户数5万,客单价69,老客且产多次购买用户数30万,客单价120。

1亿=(5W*1*69)+(30W*N*100),这个N就是最关键的复购次数,这个公式算出N=3.2!

意味着老用户复购至少每月3次以上,才有可能达成这个1亿销售目标。有了这个数值就无论是复购券也好,活动触达也好就更具备准确性。

二、根据RFM模型,从用户身上打磨策略

复购本质是一个用户和商品两个因子之间的恩怨,想要让用户反复在你的平台上买上商品,当然做好这个用户本身的培养至关重要。

用户分层我们之前聊过很多模型,今天重点给大家分享RFM模型!

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1. RFM模型拆解用户人群

RFM模型是在流量运营过程中的“金牌模型”,通过对用户分类,区别出高价值用户,低价值用户,同时对高价值用户制定个性化服务。R(Recency用户最近一次到当前的时间间隔),F(Frequency最近一段时间内的消费次数),M(Monetary最近一段时间的消费总额)。

在做RFM模型之前,我们需要结合实际情况再根据时间周期,消费次数和消费金额定义好“高”“中”“低”三个档位。

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接下来这一步比较关键,我们需要按照定义的RFM区分并筛选出我们的用户人群,RFM三个纬度分别高中低3个档位,两两组合,也就是最多有27种人群特征!

这27种人群特征我们又可以区分为S/A/B/C4类人(概念有点绕,详情见下图)

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2. S 级高度核心用户的弱触达,高产出策略

S 级高核心用户的购买驱动更多来自于购买习惯的培养和内在刚需的推动,很明显的用户标签属于居家/辣妈型人群——在满足正常生活必需品以外,同样需要买一些高客单例如奶粉尿不湿等品类

这类用户也是我们新零售目前最为重要的人群,我们暂且先称为牛逼的“头部用户”。

(这部分用户弱触达,保证常规培养和持续输出,增加头部用户成就感)

(1)头部用户的高频品类

用正确的商品打正确的人,一方面生鲜果蔬,米面粮油自身有高频属性,做好日常供应确保新鲜平价即可。

其次,高频带动低频,门店也好,线上也好,有很多套餐。例如购买洗衣液组合2套晾衣架,奶粉绑定儿童玩具,捆绑促销数值策划 外包,很常见也很高效的高频带低频策略。

(2)头部用户的权益专享

头部用户购物品类属性和购物习惯相对成熟,CRM/社群分层营销都可以做权益专享,VIP化这部分用户,例如微信社群专享价,后置专享单品优惠券,大促/节假日推送专享券,让他们感觉自己的存在价值有区别对待。

(3)头部用户的领导价值

头部用户拥有很强的平台粘性和复购冲动,需要借助他们的忠诚度获取更多高价值的AB用户,例如分销获客、社群团长、社区团购,都是集中式引导外部用户下多单行为。

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举例:提供S级用户二级获客权限,其他用户扫码下单,S级用户获得收益;社群分层提供团长制度,邀请这部分用户做为团长,群内下单可获得分佣权限等。

(4)头部用户的品牌价值

提供头部门店/总部开放日权限,感受零售巨头的工作氛围和服务业的精神,做为一份子深入到企业文化内,引导品牌价值的高输入。

3. A级B级潜在用户的强触达,中产出策略

A级和B级都是我们潜在的高复购的用户,影响他们复购的因素除了一部分刚需以外,还会有优惠力度/品牌影响/触达提醒/情绪变化等多种可能性。

这类用户也是目前做新零售电商用户最多的一类人群,这部分人群购买决策通常是犹豫不决,往往也是我们最难攻克的一类(她们很需要被优惠和重点“呵护”)。

(1)周期性的权益奖励

每月固定投放针对3次购买以上的用户投放3张复购券,需要切记的是,我们在投放复购券的时候,需要测算出优惠券的ROI。

举例:

假设在1个月内,我们测算该B类用户上限复购3次,每次消费80元,1张首次券8折+2张复购券85折的成本共50元。

则该用户本月ROI为240/50=4.8,4.8的好坏我们需要对比平台正常单均用户的ROI,正常不消耗优惠券用户的ROI,多数据纬度对比4.8的高低,再细微调整券的力度。

(2)时段性的激励政策

激励的形式也可以丰富多样。

(3)可持续性的玩法权益

社群营销、签到玩法、助力玩法、公众号活动、支付结果页抽奖、节假日关怀发券、小程序收藏发券,都是可以持续化培养和投放复购权益的场景,有效也有意思!

(4)丰富的主动触达提醒

新零售电商可用到的主动触达场景其实很丰富,有小程序优惠券过期提醒、服务通知、公众号活动预约推送、SMS短信推送。

其中服务通知的玩法类型多(秒杀提醒,活动开启,7天ID包推送)都可以很有效的召唤用户。

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