本篇介绍了AIGC有希望在B2B场景下基于客户所处的旅程阶段发挥的几个不同的作用，分析了AIGC在营销的全链路上产生的价值。适合对AIGC感兴趣的人阅读。

随着ChatGPT的横空出世和全民热议，AIGC成为营销界的关注焦点，2022年被认为是其发展速度惊人的一年，可以预见对AIGC的热烈讨论将在2023年继续，营销界各方专家开始探讨AIGC在不同的商业模式下到底可以有什么样的应用？以及它到底能在营销界刮起什么样的旋风？最重要的是如何衡量AIGC的应用带给营销和业务的价值？

AIGC即AI Generated Content，是指利用人工智能技术来生成内容，AIGC也被认为是继UGC、PGC之后的新型内容生产方式，AI绘画、AI写作等都属于AIGC的分支。

对于这些黑科技热词，我们更为关注的是AIGC在营销领域能带来什么样实际的价值？应用点在哪里？

应用点产生于营销痛点，我们先从营销人员在内容方面的痛点开始分析：

痛点1：内容分散且杂乱，管理困难

痛点2：人工产生内容费用高，市场预算不够支撑

痛点3：销售在营销内容方面来自市场部的支持不够多

痛点4：作为以经销商渠道驱动业务的B2B企业，经销商来自品牌方的内容支持缺乏力度

针对以上痛点，AIGC能发挥什么样的作用？或者说在AIGC发展的初始阶段，我们希望AIGC能够帮助解决什么问题？这个问题目前其实还不够清晰。

毫无疑问，内容营销在营销旅程（根据经典的AIPL模型，从认知，到兴趣，购买，再到复购）的每一个环节将发挥重要作用，从营销闭环全链路的角度，我认为AIGC至少要能够解决以下几方面的问题：

一、认知阶段

通过多样化的AI生成式广告推广内容生产和分发快速触达精准客户，以较低成本和分发成本生产较高质量的内容并触达更多客户，促使完成客户向兴趣阶段的转化，AIGC的具体价值体现为降低内容生产和分发成本，加速客户向下一阶段的转化。

二、兴趣阶段

通过多种不同形式和内容的营销素材对潜在客户进行孵化，例如将素材根据具体业务场景应用分成不同行业的内容，针对不同职位的潜在客户内容，不同职位的比如决策者，影响者和终端用户，他们考虑的角度都是不一样的，对于不同产品感兴趣的客户产生不同产品的宣传内容。

在这一阶段，AIGC的具体价值同样体现为内容生产成本的降低，同时以前传统数字化营销方式下，多套内容需要更长时间人工制作的，甚至是有限的资源预算下无法产生这么多套素材的，AIGC可以帮助实现，将不可能变成可能。

三、购买阶段

在购买阶段，需要销售的介入，销售通过现场拜访的方式对客户进行拜访，（有些以经销商渠道驱动型的企业还需要引入经销商，借助渠道合作伙伴的力量）完成潜客向订单的转化，这个阶段AIGC的应用场景可以分为：

Part.01

完成数字化销售物料的批量生产，比如针对不同行业，追求不同产品和服务的客户快速定制化的生产公司及产品介绍PPT内容或者产品手册，供销售进行现场展示。

Part.02

为销售和经销商产生产品培训资料，对于刚入职的新销售，或者销售能力有待提升的经销商产生不断迭代优化的培训资料，助力销售和经销商对企业产品的了解以及销售能力的提升。

Part.03

为客服团队提供智能培训材料，减少人工客服成本，在购买阶段，B2B商业模式下，除产品本身外，品牌方还需要给客户提供大量的服务，如软件行业，提供定制化等售前咨询服务，所以软件公司通常有客户成功团队，也叫销售卓越团队，本质上提供的各种售前服务，帮助销售快速成交。

那么AIGC可以通过常见的应用场景，客户痛点和解决方案福建广告客户资料，搜索资料库，产生大量培训材料，一方面帮助人工客服快速上手，了解公司的产品，独特优势，让人工客服以更快更好的服务让客户产生信任，另一方面，AIGC可以部分替代人工客服的工作，对于简单的资料库已经有的痛点问题和解决方案进行预设，直接以更加智能化地方式解决客户的问题，加速客户转化，缩短转化周期。

因此，AIGC在购买阶段能够产生的价值主要体现为：

1）节省销售费用

2）提升渠道和销售部门的销售和服务能力

3）智能服务缩短转化周期

四、客户忠诚度阶段

在这个阶段，能够让客户产生粘性，买了一次又一次，对品牌产生忠诚度的一定离不开客户的信任，信任来自于可靠的质量以及完善的服务。AIGC可以在服务上有如下应用：

1.低成本生产品牌营销内容。如定期分享行业趋势，白皮书分享，客户心目中建立企业在行业中具有领导力或者影响力的形象

2.根据客户需求的数据分析，低成本生产交叉购买，向上购买产品内容，客户除了购买已经在使用中的产品，在忠诚度阶段，还会产生交叉购买，即购买其它品牌，向上购买即购买更贵产品的升级需求和欲望，因为这时候客户对品牌已经产生了信任，如购买X3的宝马客户想置换X5，他除了想购买SUV，还想购买轿车以满足不同场景的使用需求。

那么AIGC 能做的就是对客户数据进行处理，分析出客户的潜在需求，并从内容库里面快速搜索并生产出和交叉购买和

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